Soluciones de IA para Marketing
Herramientas de IA para enfoques de marketing
Descubre las herramientas de vanguardia de Wondershare AI: explora cómo nuestras soluciones de IA pueden revolucionar tus enfoques de marketing e impulsar el éxito en todos los aspectos.
Perspectiva del cliente
Analiza sin esfuerzo sectores, marcas y competidores utilizando las herramientas de IA de Wondershare tras exportar datos de tendencias de marketing con herramientas de escucha social y monitorización de marcas.
Material de marketing personalizado
Materiales de marketing personalizados con texto, imágenes, audio y video para adaptarse a las preferencias de los clientes, las necesidades del sector y los requisitos de las plataformas sociales.
Contenido multiformato
La IA de Wondershare simplifica la creación de contenidos de marketing de primera categoría, a través de imágenes, videos, música, sonidos y voces.
¿Cómo funciona la IA?
Para generar resultados similares a los humanos, nuestros modelos de IA utilizan diversos diseños de redes neuronales, como redes de difusión, autocodificadores variacionales (VAE), transformadores y redes generativas adversariales (GAN). Cada uno funciona de forma diferente.
Los transformadores crean nuevos tipos de contenido creativo procesando eficazmente los datos
de entrada
en paralelo, comprendiendo las relaciones en los datos, y utilizando técnicas
conocidas como
módulos de atención.
Redes
generativas adversariales
Para aumentar la precisión de ambos modelos
sobre
los GAN, utilizan un proceso
denominado aprendizaje
adversarial, que
consiste en entrenar dos
redes
neuronales entre sí en un
entorno
competitivo tipo juego, por
ejemplo,
StyleGAN y CycleGAN.
La red de difusión, una red neuronal profunda, invierte el proceso de recuperación de datos tras añadir ruido
a
un conjunto de datos de entrenamiento. La red acaba aprendiendo a filtrar el ruido y produce datos
realistas que
están cerca de la entrada original.
Variacional
Auto-encodificadores
Los EAV convierten los datos de entrada en
latentes
vectores utilizando codificadores,
que luego son
recuperados por los descodificadores
en las originales
salidas que llevan
un llamativo
parecido con los
datos de entrada, como
VAE-GAN y MusicVAE.
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Mejora la productividad activando funciones de edición,
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